feat: initial typst template for resume

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@ -0,0 +1,23 @@
// Imports
#import "@preview/brilliant-cv:4.0.1": cv-honor, cv-section
#cv-section("Certificates")
#cv-honor(
date: [2022],
title: [AWS Certified Security],
issuer: [Amazon Web Services (AWS)],
)
#cv-honor(
date: [2017],
title: [Applied Data Science with Python],
issuer: [Coursera],
)
#cv-honor(
date: [],
title: [Bases de données et requêtes SQL],
issuer: [OpenClassrooms],
)

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@ -0,0 +1,29 @@
// Imports
#import "@preview/brilliant-cv:4.0.1": cv-entry, cv-section, h-bar
#cv-section("Formation")
#cv-entry(
title: [Master en Science des Données],
society: [Université de Californie à Los Angeles],
date: [2018 - 2020],
location: [USA],
logo: image("../assets/logos/ucla.png"),
description: list(
[Thèse : Prédiction du taux de désabonnement des clients dans l'industrie des télécommunications en utilisant des algorithmes d'apprentissage automatique et l'analyse de réseau],
[Cours : Systèmes et technologies Big Data #h-bar() Exploration et exploitation de données #h-bar() Traitement du langage naturel],
),
)
#cv-entry(
title: [Bachelors en Informatique],
society: [Université de Californie à Los Angeles],
date: [2014 - 2018],
location: [USA],
logo: image("../assets/logos/ucla.png"),
description: list(
[Thèse : Exploration de l'utilisation des algorithmes d'apprentissage automatique pour la prédiction des prix des actions : une étude comparative des modèles de régression et de séries chronologiques],
[Cours : Systèmes de base de données #h-bar() Réseaux informatiques #h-bar() Génie logiciel #h-bar() Intelligence artificielle],
),
)

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@ -0,0 +1,70 @@
#:schema https://raw.githubusercontent.com/yunanwg/brilliant-CV/main/metadata.toml.schema.json
# Profile: French. See profile_en/metadata.toml for inline documentation
# of every field.
header_quote = "Analyste de données expérimenté à la recherche d'un emploi à temps plein disponible dès maintenant"
cv_footer = "Résumé"
letter_footer = "Lettre de motivation"
[layout]
awesome_color = "skyblue"
before_section_skip = "1pt"
before_entry_skip = "1pt"
before_entry_description_skip = "1pt"
paper_size = "a4"
date_width = "3.4cm"
[layout.fonts]
regular_fonts = ["Source Sans 3"]
header_font = "Roboto"
[layout.header]
header_align = "left"
display_profile_photo = true
profile_photo_radius = "50%"
info_font_size = "10pt"
[layout.entry]
display_entry_society_first = true
display_logo = true
[layout.section]
title_highlight = "first-letters"
title_highlight_letters = 3
[layout.footer]
display_page_counter = false
display_footer = true
[inject]
injected_keywords_list = ["Analyste de Données", "GCP", "Python", "SQL", "Tableau"]
[personal]
first_name = "John"
last_name = "Doe"
[personal.info]
github = "yunanwg"
phone = "+33 6 12 34 56 78"
email = "john.doe@me.org"
linkedin = "johndoe"
gitlab = "yunanwg"
homepage = "johndoe.dev"
orcid = "0000-0000-0000-0000"
location = "Paris, France"
[personal.info.custom-degree]
awesomeIcon = "graduation-cap"
text = "Doctorat en Science des Données"
link = "https://www.example.com"
[personal.info.custom-cert]
awesomeIcon = "certificate"
text = "AWS Certified"
link = "https://aws.amazon.com/certification/"
# Profile-unique entry: French CV convention often lists driver's licence
[personal.info.custom-car]
awesomeIcon = "car"
text = "Permis B"

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@ -0,0 +1,49 @@
// Imports
#import "@preview/brilliant-cv:4.0.1": (
cv-entry, cv-entry-continued, cv-entry-start, cv-section,
)
#cv-section("Expérience Professionnelle")
#cv-entry-start(
society: [XYZ Corporation],
logo: image("../assets/logos/xyz_corp.png"),
location: [San Francisco, CA],
)
#cv-entry-continued(
title: [Directeur de la Science des Données],
date: [2020 - Présent],
description: list(
[Diriger une équipe de scientifiques et d'analystes de données pour développer et mettre en œuvre des stratégies axées sur les données, développer des modèles prédictifs et des algorithmes pour soutenir la prise de décisions dans toute l'organisation],
[Collaborer avec la direction pour identifier les opportunités d'affaires et stimuler la croissance, mettre en œuvre les meilleures pratiques en matière de gouvernance, de qualité et de sécurité des données],
),
tags: ("Dataiku", "Snowflake", "SparkSQL"),
)
#cv-entry(
title: [Analyste de Données],
society: [ABC Company],
date: [2017 - 2020],
location: [New York, NY],
logo: image("../assets/logos/abc_company.png"),
description: list(
[Analyser de grands ensembles de données avec SQL et Python, collaborer avec les équipes pour découvrir des insights commerciaux],
[Créer des visualisations de données et des tableaux de bord dans Tableau, développer et maintenir des pipelines de données avec AWS],
),
)
#cv-entry(
title: [Stagiaire en Analyse de Données],
society: [PQR Corporation],
date: list(
[été 2017],
[été 2016],
),
location: [Chicago, IL],
logo: image("../assets/logos/pqr_corp.png"),
description: list(
[Aider à la préparation, au traitement et à l'analyse de données à l'aide de Python et Excel, participer aux réunions d'équipe et contribuer à la planification et à l'exécution de projets],
),
)

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@ -0,0 +1,16 @@
// Imports
#import "@preview/brilliant-cv:4.0.1": cv-entry, cv-section
#cv-section("Projets & Associations")
#cv-entry(
title: [Analyste de Données Bénévole],
society: [ABC Organisation à But Non Lucratif],
date: [2019 - Présent],
location: [New York, NY],
description: list(
[Analyser les données de donateurs et de collecte de fonds pour identifier les tendances et les opportunités de croissance],
[Créer des visualisations de données et des tableaux de bord pour communiquer des insights au conseil d'administration],
),
)

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@ -0,0 +1,15 @@
// Imports
#import "@preview/brilliant-cv:4.0.1": cv-publication, cv-section
#cv-section("Publications")
#cv-publication(
bib: bibliography("../assets/publications.bib"),
key-list: (
"smith2020",
"jones2021",
"wilson2022",
),
ref-style: "apa",
)

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@ -0,0 +1,20 @@
// Imports
#import "@preview/brilliant-cv:4.0.1": cv-section, cv-skill, h-bar
#cv-section("Compétences")
#cv-skill(
type: [Langues],
info: [Anglais #h-bar() Français #h-bar() Chinois],
)
#cv-skill(
type: [Tech Stack],
info: [Tableau #h-bar() Python (Pandas/Numpy) #h-bar() PostgreSQL],
)
#cv-skill(
type: [Centres d'intérêt],
info: [Natation #h-bar() Cuisine #h-bar() Lecture],
)